Apple Watch può rilevare un ritmo cardiaco anormale con una precisione del 97%, dice lo studio UCSF
Secondo uno studio condotto attraverso l’app Cardiogram e l’Università della California di San Francisco, l’Apple Watch è al 97 per cento precisa nel rilevare il più comune ritmo cardiaco anormale quando è associato ad un algoritmo basato su AI.
Lo studio ha coinvolto 6.158 partecipanti reclutati tramite l’app Cardiogram su Apple Watch. La maggior parte dei partecipanti allo studio EHeart di salute UCSF aveva normali letture dell’ECG. Tuttavia, 200 di loro erano stati diagnosticati con fibrillazione atriale parossistica (un anormale battito cardiaco). Gli ingegneri hanno poi addestrato una rete neurale profonda per identificare questi ritmi cardiaci anormali dai dati della frequenza cardiaca di Apple Watch.
Il cardiogramma ha iniziato lo studio con UCSF nel 2016 per scoprire se l’Apple Watch potrebbe rilevare un colpo in arrivo. Circa un quarto di colpi sono causati da un ritmo cardiaco anormale, secondo il co-fondatore del cardiogramma e lo scienziato dei dati per lo studio eHeart di UCSF Brandon Ballinger.
Il cardiogramma ha testato la rete neurale profonda che aveva costruito contro 51 cardioversioni ospedaliere (una procedura che ripristina il ritmo normale del cuore) e dice di aver raggiunto una precisione del 97 per cento della capacità della rete neurale di trovare attività cardiaca irregolare.
Finora questo è solo uno studio costruito su un algoritmo preliminare, ma ha la promessa di cercare di identificare e prevenire l’ictus in futuro. La fibrillazione atriale, il più frequente ritmo cardiaco anormale, provoca 1 su 4 colpi . Ballinger dice che due terzi di quei tipi di colpi sono prevenibili con farmaci relativamente poco costosi.
E più persone, incluse le popolazioni più anziane più inclini a colpire il rischio di ictus, stanno cominciando ad usare tecnologie portatili come Fitbit o Apple Watch, che possono raddoppiare come monitor a cuore. Includendo algoritmi formati per identificare i problemi cardiaci potrebbero aiutare a salvare vite in alcune di queste popolazioni più a rischio.
Va notato che i lettori di EKG mobile hanno fatto grandi passi avanti negli ultimi anni. La Clinica di Mayo ha collaborato a uno studio che coinvolge la versione di AI e AliveCor di un lettore di EKG che si attacca sul retro di uno smartphone e usa l’applicazione Kardia per determinare il ritmo cardiaco anormale e ha determinato che era altrettanto buono come altri dispositivi EKG utilizzati nella studio medico. La Clinica di Mayo si sentì così forte per questo studio che investiva negli ultimi 30 milioni di dollari di AliveCor.
Nel frattempo, Cardiogram e UCSF continueranno il loro studio eHealth e intendono approfondire la propria rete neurale profonda “contro più standard di oro, incorporando i risultati nell’applicazione Cardiogram stessa e analizzando la capacità di rilevare condizioni di salute oltre la fibrillazione atriale”, secondo Al cardiogramma.
