Apple dettaglia gli aggiornamenti di machine learning di Siri per un ascolto migliore su HomePod


Lunedì Apple ha aggiornato il suo Machine Learning Journal con un post dei team di ingegneria audio e software Siri dell’azienda, spiegando come l’azienda utilizza l’apprendimento automatico per aiutare l’HomePod a sentire le persone in circostanze più difficili rispetto agli iPhone e agli iPad.

Apple HomePod internals
Siri sull’HomePod doveva essere aggiornato per far fronte a musica ad alto volume , rumore ambientale e chiacchieroni lontani, le note delle note del diario . Di conseguenza, l’HomePod impiega non solo microfoni di campo lontano , ma “filtri multicanali basati su maschere che utilizzano l’apprendimento profondo” per eliminare il rumore di fondo e di eco e l’apprendimento “non supervisionato” per suddividere più sorgenti audio e utilizzare solo quello incluso “Hey Siri” “come una frase trigger.

L’entrata assume notevoli dettagli tecnici, essendo orientata principalmente verso professionisti nel campo dell’apprendimento automatico. Tuttavia, ricorda che l’elaborazione del segnale multicanale avviene “ininterrottamente” sul processore A8 di HomePod, anche in stati di bassa potenza, ed è in grado di adattarsi sia agli ambienti che cambiano che agli spettatori in movimento.

Apple suggerisce che mentre “altri sistemi all’avanguardia” utilizzano l’elaborazione multi-microfono, in genere si concentrano solo sulla riduzione dell’eco e del rumore.

L’HomePod è in ritardo rispetto al mercato degli smartspeaker, avendo lanciato proprio questo febbraio – Amazon ha debuttato nel 2014 con Amazon Echo e la Google Home è stata lanciata nel 2016. Apple ha preso una decisione diversa da quella di molti fornitori, concentrandosi sulla qualità del suono con le tecnologie come il beamforming. Un HomePod si sintonizza automaticamente per adattarsi alla sua posizione in una stanza.

Siri però è stato criticato come limitato accanto ad Amazon e ai voice assistant di Google, ad esempio solo in modo nativo per supportare Apple Music nei servizi di streaming. L’hardware HomePod costa anche $ 349 – Si dice che Apple stia lavorando su un modello più economico per essere più competitivo.

L’aggiornamento della rivista coincide con l’apparizione di Apple alla 32a Conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neurali a Montreal, in Canada. La società ha cercato di aprirsi maggiormente alla comunità accademica, presumibilmente per fare appello alle potenziali reclute e per placare i ricercatori che già ha, che in precedenza si lamentavano delle restrizioni di pubblicazione della carta di Apple.

Il Machine Learning Journal è un altro di quei compromessi. È iniziato a luglio 2017 con un articolo che trattava di formazione sulla rete neurale con immagini raccolte , e da allora ha continuato a trattare una varietà di argomenti, come il rilevamento dei volti e la privacy “differenziale”.

Un anno fa, Ruslan Salakhutdinov, direttore della ricerca della compagnia, ha parlato del progetto di auto a guida autonoma della società, il cui scopo ultimo è ancora avvolto nel mistero. L’azienda potrebbe o meno lavorare su un’auto progettata autonomamente – almeno per un breve periodo abbandonò l’idea a favore dello sviluppo della piattaforma pura.

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